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股票配资平台 2024年图解工业和信息化领域数据安全合规指引(征求意见稿).V1.0.0

发布日期:2024-11-09 22:01    点击次数:202

股票配资平台 2024年图解工业和信息化领域数据安全合规指引(征求意见稿).V1.0.0

与此前风靡一时的潮玩盲盒、文具盲盒类似,“乌龟对对碰”本质上售卖的并不是商品,而是拆盲盒时那种期待未知的情绪。游戏本身所具备的“不确定性”特质,触发了消费者的博弈心理与探索欲,不少因为好奇点进去的观众不知不觉就买下一支“乌龟大军”。因为奥运冠军的“带货”,小乌龟近期订单激增,生产和销售都忙得不亦乐乎,迎来一轮意料之外的发展。

幼儿园与养老院在某些方面具有相似之处,因而转型具有可行性。两者都需要安全舒适的环境、足够的场地设施、丰富的文娱活动、有经验的管理人员等。幼儿园教师经过专业培训后,可以较快胜任养老照护工作,也有利于降低转型成本。“幼转老”能够化解部分幼儿园的运营困境,为老年群体提供必要的服务,还能促进安保、行政等人员再就业,一定程度上缓解就业压力。

合规建设概述

目的与依据:引导数据处理者合法合规开展活动,依据相关法律法规及政策标准制定本指引。

适用范围:工业和信息化领域各类主体的数据处理活动。

重要定义:明确了重要数据、一般数据等术语,以及行业监管部门等概念。

数据分类分级

分类规则:按所属行业等采取“所属行业—业务条线—关键业务—业务属性分类”方式。

识别规则:从多维度识别重要数据,工业领域涉及国家安全等6个维度,电信领域从反映信息系统重要程度等维度识别,并需动态更新目录。

数据安全管理体系

组织架构:数据处理者应明确安全管理责任部门,配备人员,重要和核心数据处理者需明确领导责任等。

管理制度:建立健全覆盖数据全生命周期的差异化制度,对重要和核心数据实施更严格管理。

权限管理:制定访问处理权限管理制度,合理界定权限,分离相关岗位角色。

数据全生命周期保护

资产梳理:每年对数据资产至少开展一次全面梳理,形成清单并跟踪维护。

各环节管理:涵盖数据收集、存储、使用加工、传输、提供、公开、销毁、委托处理、转移等环节,均有相应安全要求和操作规范。

数据安全风险监测、预警、报告、处置

风险监测:一般数据要关注相关风险信息,重要和核心数据需满足更多要求,建立风险监测预警能力。

风险报告与处置:对风险进行研判,向监管部门报告重大风险,及时排查隐患并采取措施。

数据安全事件应急处置

应急预案:制定应急预案,开展应急演练,提高应对能力。

应急响应:根据预警级别采取相应响应措施,包括启动不同级别的预案,对不同严重程度的事件进行处理,并及时报告和总结。

数据安全风险评估

评估团队组建:综合考虑组织规模等因素组建评估团队,可自行或委托第三方评估机构开展评估。

评估范围与方案:评估范围覆盖重要和核心数据及一定比例的一般数据,制定合理评估方案。

数据出境

评估申报情形:符合相关情形需开展出境风险评估并申报,如关键信息基础设施运营者向境外提供重要数据等。

申报流程与责任义务:包括界定范畴、事前评估、申报评估等流程,明确数据出境相关方的责任义务。

数据交易:数据交易中介服务机构应履行相关义务,包括要求数据提供方说明来源、审核交易双方身份和合同等。

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